جب سے انسانی انواع نے اس زمین پر قدم رکھا ہے تب سے تبدیلی مسلسل آرہی ہے اور تبدیلی سے ہم آہنگ ہونا ایک مسلسل عمل ہے۔ آج اگر ہم اپنے ارد گرد غور سے دیکھیں تو ہمیں معلوم ہوتا ہے کہ ہر چیز غیر معمولی رفتار سے بدل رہی ہے۔ ہم جو لباس پہنتے ہیں اس سے لے کر ہم ایک جگہ سے دوسری جگہ کیسے جاتے ہیں۔ اور یہاں تک کہ ہم اپنے ساتھیوں کے ساتھ کس طرح ملتے ہیں۔ بات چیت کرتے ہیں، کام کرتے ہیں اور کھیلتے ہیں، سب کچھ حیران کن تبدیلیوں سے گزر رہا ہے۔ اس سے انکار نہیں کیا جا سکتا کہ تبدیلی کی رفتار روز بروز بڑھتی جا رہی ہے۔ ہم اس وقت تبدیلی کے ایک تیز ترین دور کے درمیان ہیں جسے چوتھا صنعتی انقلاب کہا جاتا ہے۔ پچھلے تین صنعتی انقلابوں کے عوامل میکانائزیشن، الیکٹریفیکیشن اور کمپیوٹرائزیشن تھے اور اب یہ چوتھا صنعتی انقلاب آٹومیشن اور سمارٹ سوچ مشینوں یعنی AI کے نام پر ہے۔
AI یا مشین لرننگ اپنی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے ڈیٹا یا معلومات پر انحصار کرتی ہے۔ کیونکہ AI اس معلومات کو فیصلے کرنے کا طریقہ “سیکھنے” کے لیے استعمال کرتا ہے۔ تربیت کے دوران اور بعد میں AI ماڈل کو جتنی زیادہ معلومات ملتی ہیں۔ حقیقی دنیا کے ماحول میں اس کی کارکردگی اتنی ہی بہتر ہوتی ہے۔ اپنے AI ماڈلز کو بہترین بنانے کے بڑھتے ہوئے دباؤ نے سرکردہ AI کمپنیوں میں اپنے ماڈلز کو سب سے بڑے ممکنہ ڈیٹا سیٹس پر تربیت دینے کا جنون پیدا کر دیا ہے۔ جس کی وجہ سے اب دنیا سافٹ ویئر سے ڈیٹا کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔ کیونکہ ڈیٹا ایک نیا عنصر ہے جو AI ٹریننگ کی لائف لائن ہے۔
اے آئی کو اگلے صنعتی انقلاب 4.0 کا فادر سمجھا جا رہا ہے۔ لیکن یہ ایک الگ کہانی ہے۔ یہاں، بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں، مالیاتی شعبے میں سرکردہ کھلاڑیوں اور حکومتوں کے اتحاد نے ڈیٹا کلچر پر مبنی ایک نئی معیشت کا راستہ کھول دیا ہے۔ جس میں بنیادی طور پر ڈیٹا کی پختگی کی مطلوبہ سطح کو تیار کرنا شامل ہے۔ اس کا مطلب یہ سمجھنا ہے کہ کسی تنظیم کے پاس کون سا ڈیٹا دستیاب ہے۔ اس کے ساتھ کیا کیا جا سکتا ہے۔ اور اس ڈیٹا کا بامعنی استعمال کرنے کے لیے کن ٹولز اور ٹیکنالوجیز کی ضرورت ہے۔ اس سب میں سب سے اہم بات یہ ہے کہ پورے ادارے میں ڈیٹا لٹریسی کا کلچر پیدا کیا جائے۔ بورڈ روم سے فیکٹری تک، پروڈکٹ کی نقل و حمل سے لے کر ریٹیل کاؤنٹر تک، ہر فرد اور آپریشنل علاقہ ڈیٹا کی قدر، جدت اور کارکردگی کو چلانے کی اس کی طاقت اور اسے جمع کرنے، ذخیرہ کرنے اور استعمال کرنے کے بہترین طریقوں کو جاننا اورسمجھتا ضروری ہے۔
آج کی دنیا میں کوئی بھی ادارہ جو زیادہ موثرطریقے سے کام کرنے کے قابل ہونا چاہتا ہے اسے یہ سوچنے کی ضرورت ہے کہ وہ ڈیٹا کا استعمال کیسے کر سکتی ہے۔ چاہے ان کے پاس آن پریمیسس، پرائیویٹ کلاؤڈ، یا پبلک کلاؤڈ ایپس ہوں۔ ان کے پاس اب بھی ان مختلف ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اہلیت ہونی چاہیے تاکہ وہ ایک منسلک انٹرپرائز کے طور پر کام کریں۔ آج کی دنیا میں کامیاب کاروباری ادارے وہ ہوں گے جنہوں نے ڈیٹا سے چلنے والے نئے کاروباری ماڈلز کو اپنا کر ڈیجیٹل تبدیلی کے چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے درکار وسائل میں سرمایہ کاری کی ہے۔
مصنوعی ذہانت کی دنیا میں ڈیٹا کی بادشاہی سے انکار نہیں کیا جا سکتا۔ یہ AI کی زندگی کی توانائی ہے۔ جو کسی بھی AI پر مبنی انٹرپرائز کے کام کرنے اور مسلسل ترقی کے لیے ضروری ہے۔ اگر AI دماغ ہے تو ڈیٹا اس کا دل اور روح ہے۔ جس کا معیاراس کی کامیابی اور ناکامی کا تعین کرتا ہے۔ جیسے جیسے ہم ایک ایسے دور میں جا رہے ہیں۔ جہاں AI صنعتوں، معیشتوں اور معاشرے کی تشکیل میں اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ غلطی سے پاک، درست اور اعلیٰ معیار کے قابل قبول ڈیٹا کی ضرورت لامحالہ بڑھتی جا رہی ہے۔
بہت سے عوامل ہیں۔ جو AI ترقی اور توسیع کی کامیابی کو ناکام یا روک سکتے ہیں۔ جیسے پالیسی کی کمی، ایگزیکٹو سپورٹ اور فنڈنگ، خراب پروجیکٹس، سیکورٹی اور ریگولیٹری خطرات وغیرہ۔ اس کے باوجود، ڈیٹا سے متعلقہ مسائل تمام صنعتوں اور جغرافیوں کو درپیش AI چیلنجوں کے عروج پر ہیں۔ AI کو کامیاب اور قیمتی ہونے کے لیے ایک قابل اعتماد اور اعلیٰ معیار کے ڈیٹا ماخذ کی ضرورت ہے۔ اپنی منفرد طاقت کی وجہ سے، ڈیٹا آج ایندھن بن گیا ہے جو AI کو تصور سے حقیقت میں بدل دیتا ہے۔ یہ بے جان AI نظاموں میں زندگی کا سانس لیتا ہے، انہیں سیکھنے، اپنانے اور تیار کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ڈیٹا کا معیار اور دستیابی ایک بہترین AI سسٹم بنا یا توڑ سکتی ہے۔ ایک خاموش فلم کی طرح، بغیر ڈیٹا کے، یہاں تک کہ دنیا کا بہترین AI نظام بھی ٹیکنالوجی کا محض ایک خوشنما لیکن جذباتی اور بے جان مجسمہ بن کر رہ جاتا ہے۔
بھارت ایکسپریس
